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神经网络

神经网络研究领域的常用工具与研究方向简述

2018-8-26 08:08| 发布者: 亿开教育| 查看: 173| 评论: 0

摘要: 亿开网讯 在众多的神经网络工具中,NeuroSolutions 始终处于业界领先位置。它是一个可用于windows XP/7高度图形化的神经网络开发工具。其将模块化,基于图标的网络设计界面,先进的学习程序和遗传优化进行了结合。 ...

亿开网讯 在众多的神经网络工具中,NeuroSolutions [1]  始终处于业界领先位置。它是一个可用于windows XP/7高度图形化的神经网络开发工具。其将模块化,基于图标的网络设计界面,先进的学习程序和遗传优化进行了结合。该款可用于研究和解决现实世界的复杂问题的神经网络设计工具在使用上几乎无限制。


神经网络的研究可以分为理论研究和应用研究两大方面。理论研究可分为以下两类:1、利用神经生理与认知科学研究人类思维以及智能机理。2、利用神经基础理论的研究成果,用数理方法探索功能更加完善、性能更加优越的神经网络模型,深入研究网络算法和性能,如:稳定性、收敛性、容错性、鲁棒性等;开发新的网络数理理论,如:神经网络动力学、非线性神经场等。


应用研究可分为以下两类:1、神经网络的软件模拟和硬件实现的研究。2、神经网络在各个领域中应用的研究。这些领域主要包括:模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化组合、机器人控制等。随着神经网络理论本身以及相关理论、相关技术的不断发展,神经网络的应用定将更加深入。



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